最近在 GitHub 上，一个名为 Clawdbot（现改名成OpenClaw）的项目 star 数像坐火箭一样飙升，短短几天就突破了数万关注。
在 Twitter 和 Reddit 上，甚至出现了一个奇怪的现象：为了运行这个 AI，大家开始疯狂抢购 Mac mini甚至有人晒出了“Mac mini 集群”照片。
Clawdbot 到底是什么？
为什么它被称为“开源版贾维斯”？普通人能用它做什么？
短短几天这个两周冲到 10 万星的项目换了三个名字：
Clawdbot/Moltbot/OpenClaw 。
先是叫 Clawdbot，因为和 Claude 太像被 Anthropic 律师函警告；然后社区投票改成 Moltbot，取名蜕皮的意思；到今天又改成了 OpenClaw，既保留了龙虾吉祥物的梗，又强调了开源属性。OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 调侃，这可能是改名最频繁的开源项目。
随着OpenClaw的火爆，国内各大云产商迅速推出了云上一键部署方案，发烧友也分享了各种本地化部署方案。趁着周末体验了一把，分享一下：
一、首先，Clawdbot是什么？
clawdbot的运行需要使用大模型服务，几乎支持当前绝大多数的大模型，本次实验我选用的是Deepseek（切换方法参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/2625144）
三、搭建好clawdbot服务之后，接入企业微信
1、需要创建一个企业微信机器人，这个机器人后面对接上面的clawdbot机器人，就能够实现通过对话让clawdbot去执行你想要的任务；
2、到此，clawdbot和企业微信就对接上了，只要和这个机器人对话，就能安排机器人去干活了。试一试
机器人最后通过在服务器上安装工具软件，查询相应数据源在服务器上生成了一个html的图表文件。
后面再试试让他发邮件，回复消息等等。
总结一下：
1、整体配置使用还是有一点小门槛，需要对云服务器、软件安装、大模型配置等有一些了解；
2、确实实现了从人工智能提供信息到“动手”去执行的跨越，但是效果还需要改进，相信后面的迭代速度会很快；
3、对token的消耗速度还挺快的；
4、虽然可以限制在一个虚拟云服务器或者独立电脑上运行，但是系统权限很大（执行任务需要相应权限），安全和可靠性需要考虑；
