最近在 GitHub 上,一個名為 Clawdbot(現改名成OpenClaw)的專案 star 數像坐火箭一樣飆升,短短几天就突破了數萬關注。
在 Twitter 和 Reddit 上,甚至出現了一個奇怪的現象:爲了執行這個 AI,大家開始瘋狂搶購 Mac mini甚至有人曬出了“Mac mini 叢集”照片。
Clawdbot 到底是什麼?
為什麼它被稱為“開源版賈維斯”?普通人能用它做什麼?
短短几天這個兩週衝到 10 萬星的專案換了三個名字:
Clawdbot/Moltbot/OpenClaw 。
先是叫 Clawdbot,因為和 Claude 太像被 Anthropic 律師函警告;然後社羣投票改成 Moltbot,取名蛻皮的意思;到今天又改成了 OpenClaw,既保留了龍蝦吉祥物的梗,又強調了開源屬性。OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 調侃,這可能是改名最頻繁的開源專案。
隨著OpenClaw的火爆,國內各大雲產商迅速推出了雲上一鍵部署方案,發燒友也分享了各種本地化部署方案。趁著週末體驗了一把,分享一下:
一、首先,Clawdbot是什麼?




clawdbot的執行需要使用大模型服務,幾乎支援當前絕大多數的大模型,本次實驗我選用的是Deepseek(切換方法參考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2625144)

三、搭建好clawdbot服務之後,接入企業微信
1、需要建立一個企業微信機器人,這個機器人後面對接上面的clawdbot機器人,就能夠實現透過對話讓clawdbot去執行你想要的任務;




2、到此,clawdbot和企業微信就對接上了,只要和這個機器人對話,就能安排機器人去幹活了。試一試

機器人最後透過在伺服器上安裝工具軟體,查詢相應資料來源在伺服器上生成了一個html的圖表檔案。
後面再試試讓他發郵件,回覆訊息等等。
總結一下:
1、整體配置使用還是有一點小門檻,需要對雲伺服器、軟體安裝、大模型配置等有一些瞭解;
2、確實實現了從人工智慧提供資訊到“動手”去執行的跨越,但是效果還需要改進,相信後面的迭代速度會很快;
3、對token的消耗速度還挺快的;
4、雖然可以限制在一個虛擬雲伺服器或者獨立電腦上執行,但是系統許可權很大(執行任務需要相應許可權),安全和可靠性需要考慮;











