最近看到，字节的视频生成模型Seedance2.0在即梦上进行了小范围的灰度测试。
网上去搜Seedance2.0这个模型名称，已经有不少案例，不少人把它称作视频领域的SOTA，甚至比最近新出的可灵3.0，Vidu Q3更为出色。
看了那些案例，有了以下基本判断：
Seedance2.0有比Sora2更好的智能分镜功能，Sora2的分镜会过于自由，随机性过强，Seedance2.0的指令遵循能力更出色
Seedance2.0对人物动作的把控明显增强，以前动作戏是AI的短板，但这个模型把这个短板拉长了一截，海螺的模型将不再具备优势
Seedance2.0自己设计分镜的效果就强于大部分人，没必要再通过详细的分镜设计和首尾帧来做所有的镜头过渡。可以直接跳过生成分镜图的步骤，只需要提供场景+人物参考图+剧本说明，模型自己能处理好的。
Seedance2.0最长能支持15s的视频生成，这就意味着，长视频不再需要一个个镜头去做，而只需要一段段子模块去做，生产效率upup！
有不少人说它是视频生成领域的Nano banana Pro时刻。这个说法是否客观，本文来实际测试一下。
具体尝试
平台选择
截止当前，即梦[1]上并没有对所有用户开放Seedance2.0这个模型，可以在视频生成页面中，点击模型，查看是否包含该模型。
即梦上，每个普通用户每日有66积分，可以免费用Seedance2.0生成8秒钟视频。
如果即梦上不包含该模型，可以用字节跳动下的另一款产品小云雀。
它上面已经对所有用户全量开放Seedance2.0，而且普通用户的免费额度更高。
新用户首次可以免费使用三次不限时长的Seedance2.0，每天登录有130积分，等价于使用Seedance2.0生成一段15秒的视频或生成两段8秒的视频。
测试案例1
第一个案例是我尝试用它去生成动态红包封面。
灵感主要是看到元宝最近活动里面有个万元小马卡，虽然没抽到，但这个小马的设计确实很帅。
于是就用AI对来扩展全身，并做一个动作。
先用 Nano Banana Pro，根据这张图，把马的全身还原出来。
效果不赖。
然后让GPT帮我写了一个动作相关的提示词：
入场：小马从画面左侧之外缓缓进入画面，鬃毛随运动轻轻飘动，身体表面呈现柔和的虹彩流光，周围有细小的光粒与水晶般的光点随之漂浮。 停步：小马在画面中央略微减速停下，低头、微微侧身，抬蹄吟啸：小马抬起两只前蹄，身体略微后仰，头部抬起，张口吟啸；吟啸瞬间，鬃毛如流光般向后舒展，珠光质感在身体表面层层闪耀，光粒向外扩散，形成优雅而庄重的能量波纹。 定格收尾：吟啸结束，小马把马蹄轻轻放下，恢复初始状态，神情高贵而温和，背景红色稳定，整体画面安静、祥瑞、富有祝福意味。
在小云雀里面，上传参考图，并添加提示词，选择Seedance2.0模型，画面比例改成3:4，生成5秒。
效果挺不错，物理效果很逼真，特别是在小马吟啸的时候，它还自动加了彩虹的特效，这下成阳光彩虹小白马了。
在小云雀上下载视频，会在右下角产生视频水印。
下面尝试用ezremove[2]和vmake[3]两个平台对视频去除水印，效果都还不错。
最后截取了3秒，把它变成动态的红包封面，快拿去成为过年的最靓的靓仔。
测试案例2
第二个案例是让它帮我做一个电影开头。
剧本片段描述如下：
月球转运站，远景。警报声响起，二向箔播报打击时间只剩下最后24小时。镜头从远端切到近景，“所有航道已封锁！重复，所有航道已封锁！请未登船人员立即前往避难所！” 陈末把耳机扯下来，随手扔在地上，金属鞋跟碾过那团还在尖叫的塑料。 陈默掏出一个小型的编钟模型。镜头拉进到模型，回忆闪现，从模型中拉远。
我尝试了两种视频生成方式。
第一种是先让nano banana pro根据剧本生成一个3x3的九宫格分镜，这样能比较好的去保证片段中人物的一致性。
提示词如下：
你是一位专业的影视创作大师，能够精准地为我提供的剧本故事，创作对应九宫格分镜剧照。这 9 张剧照需完美、精准地呈现剧本内容的核心意图，完整展现故事的关键脉络。创作完成后，请为每一张剧照标注对应的数字编号。画面不要出现字幕和文字说明。剧本为以下内容：【剧本内容】
提示词最后，再附上前面总结过的风格限定咒语：
Cinematic shot on Arri Alexa 35, Cooke cinematic lenses (non-anamorphic), natural bokeh, widescreen cinematic framing, moody cinematic atmosphere, dramatic lighting, subtle film grain, Ultra HD, hyper-realistic --ar 2.39:1 --stylize 150
生成的效果如下：
重新描述剧情，让Seedance2.0去生成视频，
结果发现，Seedance2.0没有傻傻地去参考所有图像，而是对内容重新重组，使其更加合理，当然，有部分字体会存在乱码情况。
下面我又换用了另一种方式，不提前去画九宫格分镜图，而是只给人物参考图，用语言来描述剧本内容作为提示词，
除了部分瑕疵外，整体上感觉不用参考图，甚至它发挥得更好。
参考图似乎没有存在的意义了。
价格分析
在火山引擎中，Seedance2.0这个模型对应的模型名是视频生成3.0，此外，还有一个Pro版本，没有对外公测，但已经提供了API。
最好的模型价格是1元/秒，相比同类产品较贵，但如果降低抽卡率的角度来说，这又不算贵。
如果不用“抽卡”，5分钟的微电影，成本就是300元，如果不用AI，只是雇个专业剪辑，每天的日薪都比这要高。
传统的电影团队，需要多工种的结合。而现在，单人做大片的条件确实具备了。
技术变得越来越廉价，创意和审美成为了更稀缺的部分。
总结
试完Seedance2.0，我和好多AIGC创作者一样，感觉很兴奋。
以至于我在高铁上都毫无睡意，一口气写完了这篇文章。
这个模型本质上是对AIGC创作流程的颠覆：原本的创作者需要想分镜，需要有基础的导演能力；但它自己有导演能力后，创作者就只需要有编剧能力就行了。
从ComfyUI到Veo3，再到Seedance2.0，技术发展的趋势，就是让做视频这件事，变得越来越简单化。
再进一步，也许在未来，故事内容都不需要雕琢，几小时的长电影，都能做到私人订制：每个人都可以成为电影的主角，所花的电影票不是捧别人的场，而是看自己的故事。
短视频创作行业，如果不使用AI，还在用传统流程来制作，早晚会被淘汰。
AI生成的内容无限趋于真实，速度又快数倍，所谓实拍的努力，又有什么意义呢？
参考
[1] https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate
[2] https://ezremove.ai/zh/video-watermark-remover/
[3] https://vmake.ai/video-watermark-remover/upload
[4] https://www.volcengine.com/docs/85621/1544715?lang=zh
