Moltbot 作者 Peter Steinberger 如何帮助一只龙虾占领世界

2025 年末，一股奇特的风潮席卷了开发者社区。一款名为 Clawdbot 的开源软件迅速走红，其 GitHub 仓库的星标在短短数周内从 5000 激增至超过 68000 [1]。开发者们开始抢购 Mac Mini，专门用于运行这种新型 AI。该项目的吉祥物——一只龙虾，成为了这场被戏称为“龙虾起义”的草根运动的象征。它的承诺简单而深刻：一个真正能做事的 AI。这不再是局限于浏览器标签页的聊天机器人，而是一个能够管理你的邮件、预订航班、控制智能家居的智能体，所有操作都通过你熟悉的 WhatsApp 或 Telegram 界面完成 [2]。

这场旋风的中心人物是 Peter Steinberger，网名 @steipete。他的推特简介融合了幽默与技术术语，将自己描述为“多重智能体爱好者。从退休状态中回归，只为玩转 AI，并帮助一只龙虾占领世界”[3]。这段自我描述虽然异想天开，却完美地概括了这位病毒式项目背后的男人。他是一位经验丰富的企业家，曾攀上成功的顶峰，却一度迷失自我，最终在 AI 革命的前沿重新找回了激情。他不仅仅是在构建工具，更是在开创一种他称之为“Vibe Coding”（凭感觉编码）的全新软件开发哲学——一种人类直觉与 AI 推理在流畅的对话式舞蹈中协同工作的范式。

本文将深度剖析这位新时代智能体缔造者。我们将探索 Peter Steinberger 从职业倦怠到重获新生的心路历程，解构 Moltbot（项目的新名称）的技术奇迹，并分析支撑其工作的激进而又务实的开发哲学。他的故事不仅仅是一个成功项目的案例，更是 navigating 快速变化的技术格局的路线图，也是对创造持久力量的证明。

第一部分：创始人的旅程：从倦怠到重生

要理解 Moltbot 背后的驱动力，必须先了解其创造者的心路历程。Peter Steinberger 并非软件界的新手。他的道路充满了专注、巨大的成功、深刻的倦怠，以及最终由人工智能点燃的强力复兴。

PSPDFKit 时代：十年的奉献

2011 年，Steinberger 创立了 PSPDFKit GmbH，这家公司的诞生源于为 iOS 和 macOS 应用提供高质量 PDF 渲染引擎的需求 [4]。在接下来的 13 年里，他以自力更生的方式发展公司，投入了他所说的“200% 的时间、精力和心血”[5]。PSPDFKit 从一个利基开发者工具成长为全球性的 B2B 软件巨头，为全球数千家公司提供强大的文档处理 SDK。这不是一次快速的转手或风险投资支持下的冲刺，而是一场关于不懈构建、完善和领导的马拉松。

这段时期确立了 Steinberger 作为一名强大开发者和企业家的地位。他亲身经历了创始人的艰辛，后来他反思道：“当我的许多‘普通’朋友每个周末都在享乐时，我却在埋头苦干，全力以赴地打造我能做出的最好的产品”[5]。这种不懈的努力最终在他将公司大部分股权出售给大型私募股权公司 Insight Partners 时达到了顶峰。从所有外部标准来看，他已经达到了创业成就的顶点。

空虚：退出后的迷茫

https://steipete.me/

然而，结束了长达 13 年的 PSPDFKit 旅程并未带来预期的喜悦，反而是一种深刻的空虚感。在他坦率的博文《Finding My Spark Again》中，Steinberger 描述了出售公司后感觉“非常破碎”[5]。公司已经成为他的身份认同，没有了它，他便迷失了方向。这种在创始人中普遍存在的经历使他陷入了一段探索期。他写道，他曾试图通过各种方式填补空虚：派对、心理治疗、死藤水仪式，甚至移居他国。

这段反思期虽然痛苦，却至关重要。它让他得出了一个根本性的感悟，这个感悟成为了他未来事业的基石。他总结道，外部的改变和享乐主义的追求并非答案。用他自己的话说：“我意识到，你无法通过移居他国找到幸福。你找不到目标。你需要去创造它”[5]。这一顿悟标志着一个转折点，他的焦点从“寻找”意义转向了“创造”意义。

AI 的顿悟：是时候开始构建了

对于像 Steinberger 这样天生的构建者来说，创造与生活同义。回归自我的道路正是通过创造行为本身。他坐到电脑前，开始为一个新想法编写代码，并感受到了“火花”的回归。这场个人复兴恰逢技术领域的一场巨大变革：生成式 AI 的寒武纪大爆发。

Steinberger 被深深吸引。他认为 AI 不是新奇事物，而是一股将重塑世界的基础力量，并从软件开发本身开始。他以极大的热情描述自己的兴奋之情：“很长一段时间里，没有任何技术能让我如此兴奋、震惊和惊叹”[5]。这就是他一直在寻找的新大陆。它提供了一个与他技能相称的挑战，以及一个足以承载他雄心壮志的广阔画布。带着重燃的目标感，他以一句简单而有力的宣言宣告了自己的回归，这句话后来成为了许多 AI 领域人士的战斗口号：“我们回来了。是时候开始构建了”[5]。这句宣言不仅仅是个人座右铭，更是新篇章的开端，直接催生了 Clawdbot 的诞生，并重新定义了在 AI 时代作为一名开发者的意义。

第二部分：Moltbot - 真正能做事的 AI

从 Steinberger 重燃的激情中诞生的 Moltbot（前身为 Clawdbot），是他新愿景的化身。它不仅仅是一个项目，更是个人计算领域的一次范式转移。其口号“真正能做事的 AI”，直接挑战了当代大多数 AI 助手的被动、反应式特性。Moltbot 被设计为积极参与你数字生活的伙伴，一个能够预测需求并以空前自主性执行任务的智能体。

什么是 Moltbot？

Moltbot 是一款开源、自托管的个人 AI 助手。这个描述虽然准确，但仅仅触及了其能力的皮毛。与 Siri 或 Google Assistant 等云端助手不同，Moltbot 运行在你自己的硬件上——Mac、Linux PC，甚至是树莓派。这种“本地优先”的方法是一个基础性的设计选择，将用户置于数据和隐私的完全掌控之中。它与人们日常使用的通信工具（如 WhatsApp、Telegram、Slack 和 iMessage）集成，将它们转变为强大 AI 智能体的指挥中心 [2]。

社区的反应充分说明了其影响力。一位用户将其描述为“iPhone 时刻”[6]，另一位则表示：“使用 @moltbot 一周后，感觉真的像是早期通用人工智能（AGI）”[7]。这些并非孤立的观点。该项目的 GitHub 页面是其病毒式成功的证明，拥有数万星标和源源不断的社区贡献。

核心能力：从收件箱到自主性

Moltbot 的强大之处在于它能够弥合自然语言命令与具体数字操作之间的鸿沟。其能力可分为几个关键领域：

Moltbot 的真正魔力在于这些能力的结合。例如，用户可以要求 Moltbot 研究附近的餐厅、预订餐桌、将活动添加到日历，并向朋友发送邀请，所有这些都通过一条聊天消息完成。一位用户甚至讲述了他的 Moltbot 如何“意外地与 Lemonade 保险公司吵了一架”——这是一个幽默但有力地展示智能体自主性的例子 [8]。

网关架构：一项技术奇迹

Moltbot 的技术基础与其面向用户的特性同样创新。该系统围绕一个中央网关（Gateway）构建——一个作为系统控制平面的长期运行的守护进程 [9]。这种架构是一个关键的差异化因素。

“一个单一的、长期存在的网关拥有所有消息传递接口（通过 Baileys 的 WhatsApp、通过 grammY 的 Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、WebChat）。控制平面客户端（macOS 应用、CLI、Web UI、自动化）通过 WebSocket 连接到网关……” [9]

这种设计具有几个深远的影响：

1. 统一控制

   ：网关集中了所有通信渠道，而不是拥有独立、孤立的集成。这使得跨平台无缝交互和一致的体验成为可能。

2. 本地优先的隐私

   ：通过在用户机器上运行，网关确保所有数据、凭证和对话都保持私密。这与在远程服务器上处理用户数据的云服务形成鲜明对比。

3. 可扩展性

   ：WebSocket API 允许丰富的客户端和“节点”（如手机或其他计算机等设备）生态系统连接到网关。这创建了一个由中央智能体协调的分布式能力网络。

4. 弹性

   ：该架构为稳健性而设计，具有幂等性密钥以实现安全重试，以及清晰的客户端-服务器通信协议。

整个系统建立在一个现代化的开源技术栈上，主要使用 TypeScript 和 Node.js，使其对广大开发者来说易于上手。使用 TypeBox 模式在不同语言（包括用于 macOS 应用的 Swift）之间生成类型安全的协议，证明了该项目背后的工程严谨性 [9]。正是这种复杂的架构，使得 Moltbot 不仅仅是一个聊天机器人，而是一个真正的个人 AI 平台。

第三部分：构建的哲学：Vibe Coding 与推理速度

Moltbot 的诞生不仅是一项技术成就，更是一种激进而深刻的个人开发哲学的产物。Peter Steinberger 不仅仅是在用 AI 构建，他正在重新思考构建本身的性质。他在博客中详细记录的这种方法，代表了对传统软件工程实践的背离。这是一种以直觉、速度以及与 AI 智能体共生关系为中心的哲学。

Vibe Coding：作为对话的开发

Steinberger 用来描述其过程的最具感染力的术语是“Vibe Coding”（凭感觉编码）。它标志着从一丝不苟、逐行构建代码，转向一种更流畅、直观和对话式的过程。其核心在于将 AI 视为一个能干的合作伙伴并予以信任。

“‘Vibe Coding’ 今年取得了令人难以置信的进展。在 5 月份左右，我还在为一些提示能产生开箱即用的代码而惊叹，而现在这已成为我的期望。我现在能以一种看起来不真实的速度交付代码。” [10]

这种期望改变了一切。Steinberger 的主要角色不再是费力地编写代码，而是成为一名导演或架构师。他设定愿景，提供高层指导，然后观察 AI 执行。其中一个关键且或许最具争议的方面是，他承认自己不再阅读其智能体编写的大部分代码。

“这些天我不再读太多代码了。我看着流式输出，有时看看关键部分，但老实说——大部分代码我不读。我确实知道哪些组件在哪里，事物是如何结构的，以及整个系统是如何设计的，而这通常就是所需要的全部。” [10]

这不是疏忽，而是一种经过计算的权衡。他认为，通过专注于高层结构和变更的“爆炸半径”，他可以更快地行动。他经过数十年开发磨练出的直觉，让他能够感知到智能体何时遇到困难或方向错误，就像一位经验丰富的经理监督人类团队一样。他对一项任务应该花费多长时间已经有了感觉，如果 AI 偏离了，他就会介入。

以推理速度交付：一种新工作流

Vibe Coding 催生了一种 Steinberger 称之为“以推理速度交付”的工作流。限制因素不再是打字速度或样板代码的生成，而是 AI 模型的推理速度和人类思维的质量。这使他采纳了几种非传统的做法：

• 并行智能体

  ：他在一个终端网格中并行运行多个他偏爱的 AI 智能体 codex 的实例。这些智能体同时处理不同的任务，有时在同一个代码库上工作。这种方法曾让他被嘲笑为“废话生成器”，但现在正成为智能体工程中一个更被接受的模式 [11]。

• CLI 优先开发

  ：每个新功能或产品都从命令行界面（CLI）开始。这是一个务实的选择，因为 CLI 是 AI 智能体的母语。它们可以轻松调用 CLI，解析其文本输出，并验证结果，从而创建一个紧密的自动化反馈循环。

• 拒绝复杂工具

  ：Steinberger 对建立在 AI 模型之上的复杂图形用户界面和抽象层持怀疑态度。他认为一些工具提供的僵化的“计划模式”是为能力较弱的模型设计的拐杖。对于像 GPT-5 Codex 这样足够先进的模型，他发现自然的对话更有效：“我不再使用‘计划模式’，而是简单地与模型开始对话，提出问题，让它搜索、探索代码，一起创建计划，当我满意时，我就写‘构建’……” [10]。

务实的模型选择者

Steinberger 的哲学在选择工具方面也极为务实。虽然他自称“Claude 成瘾者”，并欣赏 Anthropic 模型为其个人助手带来的创造性火花，但他的开发工作主要由 OpenAI 的 codex（由 GPT-5 驱动）主导。他的理由完全基于在智能体工作流中的性能：

• 深度优于急切

  ：他注意到 codex 在行动前常常会花大量时间默默地阅读代码库。虽然最初较慢，但这种深度上下文收集为复杂任务带来了比更“急切”的模型高得多的单次成功率。

• 心理健康作为衡量标准

  ：在一个令人惊讶但富有洞察力的观点中，他将模型的语言风格作为其幸福感的一个因素。他发现 codex 更直接，不像其他模型那样冗长，有时甚至带有令人沮丧的乐观主义语言。他表示：“即使 codex 是一个更差的模型，我也会仅仅因为这一点而使用它”，这突显了在高强度工作流中人机关系的重要性 [11]。

开源作为默认选项

支撑这一整套哲学的是对开源的坚定承诺。Steinberger 创造的每一个工具、每一个项目、每一行代码都在 GitHub 上发布，供全世界查看、使用和再创作。他的个人资料直截了当地说明了这一点：“我构建令我兴奋的东西，并将其全部作为开源发布”[12]。这不是事后的想法，而是他过程的基础。通过公开构建，他与社区创建了一个反馈循环，加速了创新，并确保他创造的强大工具对所有人开放。Moltbot 的病毒式成功正是这种开放和协作精神的直接结果。

从本质上讲，Peter Steinberger 的开发哲学是对 AI 带来的新可能性的激进拥抱。这是从代码编写者到智能体指挥者的转变，其中最重要的技能是高层思维、清晰沟通和精炼的直觉。这是一个已经到来的未来，正在一次一个提示地被构建出来。

第四部分：生态系统与影响

Peter Steinberger 工作的影响远远超出了 Moltbot 项目本身。他培育了一个由工具、思想和社区组成的完整生态系统，正在重新定义 AI 时代开发者的含义。他的影响力体现在他构建的项目、他阐述的哲学以及他引发的对话中。

https://www.molt.bot/

一位多产的构建者：Steipete 工具箱

浏览 Steinberger 的 GitHub 个人资料，会发现其项目的广度令人惊叹。他不是昙花一现；他是一位连环创造者。每个工具都解决了由 AI 带来的特定痛点或探索了某种可能性。这个列表很长且在不断增长，但一些著名的例子包括：

• VibeTunnel

  ：一个终端多路复用器，旨在实现移动编码，将手机变成一个可行的开发环境。尽管他最终为了保护心理健康而搁置了它，但它代表了对移动优先开发工作流的深度探索。

• CodexBar

  ：一个 macOS 菜单栏应用，可以显示智能体令牌的使用情况，这是一个为管理密集 AI 使用成本而生的实用工具。

• Peekaboo

  ：一款快如闪电的 macOS 截图和 GUI 自动化工具，利用模型上下文协议（MCP）和 CLI 与 AI 智能体无缝集成。

• Poltergeist

  ：一个通用的热重载和文件监视器，设计为对 AI 友好，并能自动检测从 Swift 到 Rust 再到 Node.js 的任何项目类型。

• go-cli

  ：将 Google 服务（Gmail、日历、云端硬盘等）直接带入终端，使智能体能够以编程方式与这些平台交互。

• Brabble

  ：一个用于 macOS 的唤醒词语音守护进程，可在本地进行转录并触发可配置的钩子，推动了语音驱动 AI 交互的边界。

这只是一个小样本。他的代码库涵盖了从 MCP 服务器到社交媒体的 CLI 工具，从智能家居控制到基于终端的分析等所有内容。每个项目都以开源许可证发布，任何人都可以免费使用、修改和学习。这种多产的输出不仅仅是数量上的；它证明了他“构建令我兴奋的东西”的哲学以及他用优雅的、AI 原生的解决方案解决实际问题的承诺。

社区：Claude Code Anonymous 及其他

Steinberger 不仅仅是一个孤独的构建者；他还是一个活跃的社区成员和思想领袖。他为志同道合的开发者创建了聚集、分享和学习的空间。其中一项举措是“Claude Code Anonymous”，这是他为“全栈开发者”引入的一种聚会形式，用于讨论他们使用 AI 编码智能体的经验 [13]。这些在伦敦等城市举行的聚会，为开发者提供了一个论坛，让他们在快速发展的环境中分享他们的工作流程、成功和挫折。

除了正式的聚会，Steinberger 还是一位多产的作家和分享者。他的博客文章，如《Just Talk To It》和《以推理速度交付》，不仅仅是技术指南，它们是宣言。它们阐明了一个愿景，挑战了传统智慧，并为他人提供了遵循的路线图。他对 AI 成瘾（“再来一个提示”）和“创业废话”本质等话题的坦率反思，引发了关于这项新技术伦理和实践意义的重要对话。

他在 X（前身为 Twitter）和 Bluesky 等平台上的存在同样具有影响力。他实时分享他的在研工作、实验和见解，创造了一个透明且引人入胜的旅程叙事。这种开放性为他赢得了大量追随者，并使他成为智能体工程领域值得信赖的声音。

涟漪效应：激励一代人

衡量 Steinberger 影响力的真正标准，不仅仅是他编写的代码行数或他启动的项目，还在于他播下的思想种子和他激励的开发者。“Vibe Coding”这个概念，曾经是一个小众术语，现在正进入更广泛的软件开发词典。像《The Pragmatic Engineer》这样的出版物中的文章已经探讨了这一现象，并引用 Steinberger 的工作作为关键例子 [14]。他的工作流程，曾被认为是激进的，现在正被世界各地的开发者研究和模仿。

Moltbot 的病毒式成功也产生了切实的经济影响。有报道称，开发者们一直在购买 Mac Mini，专门用于运行他们自己的智能体实例，从而在硬件销售上创造了一个小高潮 [15]。这证明了市场对 Moltbot 所代表的那种个人化、强大且私密的 AI 存在着被压抑的需求。

此外，Steinberger 对开源和本地优先计算的强调，正在为一个更广泛的运动做出贡献。在一个对数据隐私和企业对 AI 控制的担忧日益增长的时代，他的工作提供了一个引人注目的替代方案。它表明，强大的 AI 不必是集中式或依赖云的。它可以是个人化的、私密的，并且完全在用户的控制之下。这一信息与一代越来越警惕大型科技公司“围墙花园”的开发者产生了深刻的共鸣。

挑战与争议

任何关于 Steinberger 影响力的讨论，如果不承认所出现的挑战和争议，都是不完整的。据报道，由于与 Anthropic 的商标纠纷，从 Clawdbot 到 Moltbot 的快速更名，凸显了在开放中构建的复杂性以及与大型企业实体发生摩擦的可能性 [16]。这一事件虽然是一个挫折，但也突显了社区对该项目的忠诚度；用户迅速适应了新名称，势头丝毫未减。

关于 Moltbot 的安全性也存在担忧。作为一个具有广泛系统访问权限的自托管智能体，如果配置不当，它天生就带有风险。安全研究人员指出了潜在的漏洞，例如暴露的控制面板以及凭证泄露和账户被接管的风险 [17]。Steinberger 和社区对这些担忧做出了积极回应，实施了像 DM 配对这样的安全默认设置，并提供了关于最佳实践的清晰文档。然而，这些问题提醒我们，权力越大，责任越大，用户必须警惕地保护他们的个人 AI 智能体。

尽管存在这些挑战，Steinberger 工作的总体轨迹无疑是积极的。他不仅构建了一个开创性的产品，还培育了一个社区，阐明了一种哲学，并激励了一场运动。他的影响力正在以深刻而持久的方式塑造软件开发的未来。

结语：缔造者的遗产

Peter Steinberger 从退出后的职业倦怠深渊到病毒式开源成功的顶峰，其旅程是关于韧性、创造力和远见的有力叙事。他不仅仅是创造了一个工具，更是构建了一种关于人与 AI 在创作过程中关系的新思维方式。Moltbot 是有形的产出，但“Vibe Coding”和“以推理速度交付”的哲学才是持久的遗产。

他的故事为任何在快速变化的技术格局中航行的人提供了几个关键教训。首先，它强调了从真正的激情和需求出发进行构建的重要性。Steinberger 并非旨在创造一个病毒式轰动；他着手解决自己的问题并探索 AI 的可能性。成功随之而来，因为解决方案是真实的，并满足了广泛存在的真实需求。

其次，他激进的透明度和对开源的承诺，在建立信任和培育社区方面发挥了关键作用。在一个对 AI 日益怀疑的时代，他愿意分享一切——代码、过程、挣扎——创造了一种共同所有权和集体进步的感觉。

第三，他对工具和模型的务实态度，是对围绕新技术的炒作的有价值的平衡。他不是任何特定公司或产品的狂热者；他是一个使用最适合手头任务的任何工具的构建者。他愿意更换模型，放弃不再为他服务的工具，并不断进行实验，这是思想灵活性的典范。

最后，他对心理健康和工作成瘾危险的坦率反思，是一个至关重要的提醒：技术，尽管其功能强大，最终仍是服务于人类繁荣的工具。他决定搁置 VibeTunnel，尽管其技术上很出色，但因为它助长了不健康的工作习惯，这是将福祉置于生产力之上的有力例子。

随着 AI 继续以惊人的速度发展，Peter Steinberger 成为了一种更以人为本、开放和务实方法的灯塔。他不仅仅是在构建未来，他还在向我们展示如何负责任地、创造性地、并带着喜悦去构建它。龙虾可能正在占领世界，但有像 Steinberger 这样的缔造者掌舵，这是一场我们都可以拥抱的变革。

参考文献

[1] https://github.com/moltbot/moltbot

[2] https://molt.bot/

[3] https://x.com/steipete

[4] https://craft-conf.com/2017/speaker/PeterSteinberger

[5] https://steipete.me/posts/2025/finding-my-spark-again

[6] https://molt.bot/

[7] https://molt.bot/

[8] https://molt.bot/

[9] https://docs.molt.bot/concepts/architecture

[10] https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed

[11] https://steipete.me/posts/just-talk-to-it

[12] https://github.com/steipete

[13] https://steipete.me/posts/2025/claude-code-anonymous

[14] https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/vibe-coding-as-a-software-engineer

[15] https://starry.hope/

[16] https://www.businessinsider.com/clawdbot-changes-name-moltbot-anthropic-trademark-2026-1

[17] https://www.bitdefender.com/en-us/blog/hotforsecurity/moltbot-security-alert-exposed-clawdbot-control-panels-risk-credential-leaks-and-account-takeovers