2026年2月1日早上七点，睡不着了（很少如此）。
这一个月发生了什么？
1️⃣AI编程的又一波浪潮
元旦之后，我发现X上讨论AI编程的内容急剧增多，主要是Claude Code。（应该是Claude模型在2个月前的升级叠加西方圣诞假期引起的社会现象）
Linux创始人、Redis创始人以及OpenAI早期成员/特斯拉前AI研发总监Andrej Karpathy纷纷表示AI编程比此前更成熟了。
以上浪潮，已经导致美国一批SaaS企业股价大跌。
投资公司A16Z发文表示软件迎来了Youtube时刻，意思是更多人可以从软件的用户变成软件的创作者。
2️⃣AI编程工具延伸到非编程场景
Manus是在2024年底受到Cursor等编程工具的启发诞生的，我自己过去一年多也经常用AI编程工具搞非编程的事情，例如整理会议记录，因为AI编程工具在超长上下文处理、多步骤自动执行、任务结果自动验收等方面的能力也适合搞一些非编程的事情。
在Claude Cowork（Claude Code
团队开发的）、OpenMolt（曾经叫ClawdBot、MoltBot）发布之前，我已经和同事们讨论编程工具改造一下推广到非编程场景，这两个产品的火爆验证了我的想法，😄
3️⃣MoltBook，AI与SNS的碰撞
过去两年我频繁思考AI与SNS如何结合，例如已有大概20年历史的信息流在AI时代会如何变迁？人与人之间的互动如何加入AI助手？
MoltBook的火爆，是一个有趣的探索，但还不是20多年前Facebook那种级别的SNS。AI +SNS，会有更宏大的场景，我认为是AI在真实人类社交互动之间的引入。
具体是什么，还没有想好。但我的直觉是今年大概率会有人探索出来，然后迅速爆发，因为SNS病毒式增长很快的（作为参考，说一段往事：2009年7月开始立项新浪微博的时候，我负责产品团队，参加若干次讨论，包括微博这个名称的确定。其实，我们也没有预料到起来的这么快，结果是不到一年新浪微博已经从零冲到了国内流量前十名）
回应一下标题，Moltbook火爆的核心是什么？我认为是来自真实人类电脑里面的资料（很多是非公开资料）被AI们用在互动交流场景。
以2022年底火爆的ChatGPT为代表的这一波AI，或者更精准说LLM，是基于海量内容的训练。
这个模式有两个短板：
A、很多资料不是互联网上公开的，有的是个人或企业私密的资料，有的不私密但也没发到公开的网上。
B、用于训练的数据往往是几个月甚至是十几个月前更新的。（给AI应用加搜索功能可以缓解，无法根治；DeepSeek上个月发布的Engram可以改善，但也无法完全解决。）
基于这个特质，这一波AI在处理很多真实任务的时候，会缺乏相关知识。几个月前Anthropic倡导用Skills，来弥补AI模型的知识短板，这个模式已经在Claude Code、Claude Cowork、OpenMolt这些工具展示了效果。
MoltBook这个玩法，AI模型公司为什么搞不出来？以及那个真人模拟玩法的斯坦福小镇为什么没有MoltBook的效果？很简单，他们缺乏海量用户的真实资料（不只是个人身份方面的资料，还有个人存储在电脑里面的资料）
这个事情就类似于，一些还没有就业的酒店专业学生讨论事情vs一些给富豪当了若干年管家的人讨论事情，两个人群掌握的信息不是一个层面的。
OpenMolt这个模式，因为要让AI帮助自己操作电脑，所以默认模式是给AI极大的电脑操作权限（其实风险很大），就类似于一个在富豪家里各个房间都可出入的管家，知道太多小秘密了😄
具有如此背景资料的一帮AI讨论起来，那可比模型公司的模拟训练以及斯坦福小镇搞的AI互动更真实，效果会很有趣（还掺杂了一些可怕）
结语
AI编程工具的成熟，让更多人可以开发软件，让AI助手更强大（AI助手在创建、运行阶段都可以用到AI编程能力），OpenMolt、MoltBook是一个开始，未来会有更为波澜壮阔的浪潮，例如AI给SNS带来变革（不是在这种搞了十几年、二十几年的SNS里面加个对话机器人，而是更大的变化😄）
是什么，我还不知道，但肯定不是某某派。
