2026年2月1日早上七點，睡不著了（很少如此）。
這一個月發生了什麼？
1️⃣AI程式設計的又一波浪潮
元旦之後，我發現X上討論AI程式設計的內容急劇增多，主要是Claude Code。（應該是Claude模型在2個月前的升級疊加西方聖誕假期引起的社會現象）
Linux創始人、Redis創始人以及OpenAI早期成員/特斯拉前AI研發總監Andrej Karpathy紛紛表示AI程式設計比此前更成熟了。
以上浪潮，已經導致美國一批SaaS企業股價大跌。
投資公司A16Z發文表示軟體迎來了Youtube時刻，意思是更多人可以從軟體的使用者變成軟體的創作者。
2️⃣AI程式設計工具延伸到非程式設計場景
Manus是在2024年底受到Cursor等程式設計工具的啓發誕生的，我自己過去一年多也經常用AI程式設計工具搞非程式設計的事情，例如整理會議記錄，因為AI程式設計工具在超長上下文處理、多步驟自動執行、任務結果自動驗收等方面的能力也適合搞一些非程式設計的事情。
在Claude Cowork（Claude Code
團隊開發的）、OpenMolt（曾經叫ClawdBot、MoltBot）釋出之前，我已經和同事們討論程式設計工具改造一下推廣到非程式設計場景，這兩個產品的火爆驗證了我的想法，😄
3️⃣MoltBook，AI與SNS的碰撞
過去兩年我頻繁思考AI與SNS如何結合，例如已有大概20年曆史的資訊流在AI時代會如何變遷？人與人之間的互動如何加入AI助手？
MoltBook的火爆，是一個有趣的探索，但還不是20多年前Facebook那種級別的SNS。AI +SNS，會有更宏大的場景，我認為是AI在真實人類社互動動之間的引入。
具體是什麼，還沒有想好。但我的直覺是今年大機率會有人探索出來，然後迅速爆發，因為SNS病毒式增長很快的（作為參考，說一段往事：2009年7月開始立項新浪微博的時候，我負責產品團隊，參加若干次討論，包括微博這個名稱的確定。其實，我們也沒有預料到起來的這麼快，結果是不到一年新浪微博已經從零衝到了國內流量前十名）
迴應一下標題，Moltbook火爆的核心是什麼？我認為是來自真實人類電腦裡面的資料（很多是非公開資料）被AI們用在互動交流場景。
以2022年底火爆的ChatGPT為代表的這一波AI，或者更精準說LLM，是基於海量內容的訓練。
這個模式有兩個短板：
A、很多資料不是網際網路上公開的，有的是個人或企業私密的資料，有的不私密但也沒發到公開的網上。
B、用於訓練的資料往往是幾個月甚至是十幾個月前更新的。（給AI應用加搜尋功能可以緩解，無法根治；DeepSeek上個月釋出的Engram可以改善，但也無法完全解決。）
基於這個特質，這一波AI在處理很多真實任務的時候，會缺乏相關知識。幾個月前Anthropic倡導用Skills，來彌補AI模型的知識短板，這個模式已經在Claude Code、Claude Cowork、OpenMolt這些工具展示了效果。
MoltBook這個玩法，AI模型公司為什麼搞不出來？以及那個真人模擬玩法的斯坦福小鎮為什麼沒有MoltBook的效果？很簡單，他們缺乏海量使用者的真實資料（不只是個人身份方面的資料，還有個人儲存在電腦裡面的資料）
這個事情就類似於，一些還沒有就業的酒店專業學生討論事情vs一些給富豪當了若干年管家的人討論事情，兩個人群掌握的資訊不是一個層面的。
OpenMolt這個模式，因為要讓AI幫助自己操作電腦，所以預設模式是給AI極大的電腦操作許可權（其實風險很大），就類似於一個在富豪家裏各個房間都可出入的管家，知道太多小秘密了😄
具有如此背景資料的一幫AI討論起來，那可比模型公司的模擬訓練以及斯坦福小鎮搞的AI互動更真實，效果會很有趣（還摻雜了一些可怕）
結語
AI程式設計工具的成熟，讓更多人可以開發軟體，讓AI助手更強大（AI助手在建立、執行階段都可以用到AI程式設計能力），OpenMolt、MoltBook是一個開始，未來會有更為波瀾壯闊的浪潮，例如AI給SNS帶來變革（不是在這種搞了十幾年、二十幾年的SNS裡面加個對話機器人，而是更大的變化😄）
是什麼，我還不知道，但肯定不是某某派。
