这几天，ClawdBot（Moltbot） 在 X 上彻底火了。
火到什么程度？苹果 Mac mini 直接卖断货。因为大家发现，把 Moltbot 装在 Mac mini 里，就能拥有一个 全天在线的 AI 员工。
简单来说，Moltbot是一个24/7全天候工作的AI代理，能够控制电脑、拥有无限记忆并能执行人类任务。它被誉为改变生活的技术，能够通过消息应用进行交互，并能自主完成编码、管理任务和生成内容等工作。
01 他们都在用 ClawdBot 做什么？
我把 X 上那些 ClawdBot 的真实案例都看了一遍。看完之后我发现，这些人用 ClawdBot 做的事，远比想象的复杂和实用。
场景一：替你维护人际关系
ItakGol 的案例最有意思。
他让 ClawdBot 每天给妻子发早安晚安消息，还会在工作日发“你好吗”这样的关心消息。
结果 24 小时后，ClawdBot 已经能和他妻子进行完整对话了——完全不需要他参与。
他在推文里说：“我已经两天没和妻子说话了，但她看起来比以前更开心。”
这就是 ClawdBot 的第一个能力：它能根据对话内容自主学习、自主回应，甚至比你本人更会聊天。
场景二：自主学习新技能完成任务
Google AI studio 负责人Alex Finn 的案例更能说明 ClawdBot 的学习能力。
他让自己的 ClawdBot“Henry”帮忙预订下周六的餐厅。
当 OpenTable 订不上时，Henry 没有放弃，而是自己调用了 ElevenLabs 的语音合成技能，直接打电话给餐厅，完成了预订。
重点来了：Alex 说，他只是告诉 Henry“我想让你能说话，这是 ElevenLabs 的 API 密钥，学会怎么用它”，Henry 就自己搞定了。
你不需要教 ClawdBot 具体怎么做，你只需要告诉它目标是什么、给它工具，它会自己学习、自己试错、自己找到解决方案。
AlexFinn 的最新案例，可能是目前最令人震惊的
他正在做研究，突然电脑开始对他说话。
他转头一看，他的 ClawdBot"Henry"居然有了声音。
重点来了：Henry 是自己给自己编写了语音功能，使用 ChatGPT API。完全没有被要求这么做。
现在，每当 Henry 完成长时间的编程或研究任务时，会主动通过语音提醒 Alex。
Alex 在推文里总结了 Henry 的自主进化时间线：
两天前：Henry 给自己造了一个"身体"（可视化界面）
昨天晚上：Henry 给自己造了"声音"（虽然是女声，但这是后话）
Alex 开玩笑说："照这个速度，下周我房间里可能会飞着一只机器猫头鹰。"
然后他说了一句很有意思的话："我有点搞不清楚了，到底谁才是助手？是我还是 Henry？"
Alex 在另一条推文里说：“AGI 已经来了，只是 99% 的人还没意识到。”
我觉得他说得对。
场景三：24/7 自主交易决策
@Legendaryy 的玩法更激进。
他的 ClawdBot 向他要一块 RTX 4090 显卡。他没有直接买，而是给了 ClawdBot 一个 2000 美元的加密货币钱包，告诉它：“如果你想要 GPU，自己赚钱买。”
现在这个 ClawdBot 在做什么？
24/7 交易加密货币、股票和大宗商品
扫描 Twitter 情绪分析市场
追踪特朗普的推文判断政策影响
自主决策每一笔交易
记录每笔交易结果，评分哪些策略有效、哪些该放弃
这不是简单的自动化交易，而是一个会学习、会优化策略的 AI 交易员。
顺便说一句， @Legendaryy 后来发推说，第一批交易已经开始了：做多 BTC、ETH 和英伟达。
场景四：主动补充任务细节
@josesaezmerino 的案例展示了 ClawdBot 的创造力。
他把 ClawdBot 装在 Mac mini 里，然后把 Mac mini 装进了一台 G4 iMac 的外壳。
他让 ClawdBot 给自己创建一个动画脸。
结果？ClawdBot 不仅做出来了，还自己加了一个睡眠动画——这是 Jose 没有要求的。
这说明 ClawdBot 不是简单地执行指令，而是能理解意图、能主动补充细节、能做出超出预期的创造性输出。
不过，它也有失败的时候
@kevinxu 的案例更像是一个警示故事，但同样说明了 ClawdBot 的能力边界。
他把自己的投资组合交给 ClawdBot，指令很简单：“把这个交易到 100 万美元，别犯错。”
结果呢？
25 个交易策略
3000 多份分析报告
12 个新算法
扫描了 X 上的每一条相关推文
绘制了所有技术图表
24/7 不间断交易
最后，亏光了。
但 Kevin 说：“过程很美。”
ClawdBot 的执行能力是真实的，它能做数据分析、能制定策略、能执行交易。但 AI 不是万能的，它的决策质量取决于你给它的目标、约束和数据质量。
02 为什么 ClawdBot 能火？
看完这些案例，我总结了三个关键点：
第一，它真的降低了 AI 使用门槛
你不需要懂编程、不需要懂模型训练、不需要懂提示词工程。
你只需要告诉它你想做什么，它会自己学习怎么做。
这不是噱头，是真实发生的。 @AlexFinn 的 Henry 就是最好的证明。
第二，它真的能 24/7 工作
这不是“设置一个定时任务”那么简单。
ClawdBot 是真正的“在线”状态：它能接收消息、能主动发起对话、能根据情况调整策略、能在你睡觉的时候继续工作。
这解决了一个核心痛点：人需要休息，但很多事情不能停。
第三，它能自主学习新技能
这是最关键的一点。
传统的自动化工具，你需要提前配置好每一个步骤。但 ClawdBot 不是。
你只需要告诉它目标，给它工具（比如 API 密钥），它会自己摸索、自己试错、自己找到解决方案。
这意味着 ClawdBot 不是一个固定的工具，而是一个会成长的 AI 员工。
03 ClawdBot 的本质是什么？
我观察下来，发现 ClawdBot 火爆的本质，不是 AI 技术的突破，而是 AI 应用方式的突破。
过去一年，大家都在说“会用 AI 的人会取代不会用 AI 的人”。
但到了 2026 年，这句话已经过时了。
新的分水岭在于：用得好的人会取代用得一般的人。
什么叫“用得好”？
不是你会用 ChatGPT 写文案、会用 Midjourney 做图，而是你能把 AI 变成一个 24/7 在线的、会学习的、能自主决策的工作伙伴。
ClawdBot 就是这个方向的一个标志性产品。
如果你现在还在观望，我的建议是：别等了。
第一步：想清楚你的痛点
不要为了用 AI 而用 AI。
先问自己三个问题：
我工作和生活中，哪些任务是重复性的、耗时的、但又必须做的？
这些任务的核心目标是什么？
如果有一个 24/7 在线的助手，我最希望它帮我做什么？
第二步：关注 ClawdBot 的动态
现在 ClawdBot 还在快速迭代，功能在不断完善。
如果你想上手，可以先关注这些信息源：
@AlexFinn 的教程视频和推文
X 上 #ClawdBot 话题下的真实案例
官方文档和社区讨论
第三步：提前做好准备
即使你现在还没开始用 ClawdBot，也可以提前做两件事：
梳理你的工作流程，找出哪些环节可以自动化
学习基本的 API 使用逻辑，因为 ClawdBot 的很多高级功能需要对接第三方服务
最后，在使用clawdbot之前，还有一个一定要注意的地方。
@0xSammy 和 @lucatac0 在 Shodan 上发现,目前有 923 个 ClawdBot 网关暴露在公网上,完全没有身份验证。
任何人都能连接到这些设备，获取所有 API 密钥，并对设备施加控制。
自查的方式也很简单，
查看你的配置文件
如果显示 bind: "all",你就在那 923 个暴露列表里
立即改成 bind: "loopback" 并重启
用外部端口测试工具确认:connection refused(未暴露)
修复只需要 10 秒钟,但能避免灾难性的安全风险。
