這幾天，ClawdBot（Moltbot） 在 X 上徹底火了。
火到什麼程度？蘋果 Mac mini 直接賣斷貨。因為大家發現，把 Moltbot 裝在 Mac mini 裡，就能擁有一個 全天線上的 AI 員工。
簡單來說，Moltbot是一個24/7全天候工作的AI代理，能夠控制電腦、擁有無限記憶並能執行人類任務。它被譽為改變生活的技術，能夠透過訊息應用進行互動，並能自主完成編碼、管理任務和生成內容等工作。
01 他們都在用 ClawdBot 做什麼？
我把 X 上那些 ClawdBot 的真實案例都看了一遍。看完之後我發現，這些人用 ClawdBot 做的事，遠比想象的複雜和實用。
場景一：替你維護人際關係
ItakGol 的案例最有意思。
他讓 ClawdBot 每天給妻子發早安晚安訊息，還會在工作日發“你好嗎”這樣的關心訊息。
結果 24 小時後，ClawdBot 已經能和他妻子進行完整對話了——完全不需要他參與。
他在推文裡說：“我已經兩天沒和妻子說話了，但她看起來比以前更開心。”
這就是 ClawdBot 的第一個能力：它能根據對話內容自主學習、自主迴應，甚至比你本人更會聊天。
場景二：自主學習新技能完成任務
Google AI studio 負責人Alex Finn 的案例更能說明 ClawdBot 的學習能力。
他讓自己的 ClawdBot“Henry”幫忙預訂下週六的餐廳。
當 OpenTable 訂不上時，Henry 沒有放棄，而是自己呼叫了 ElevenLabs 的語音合成技能，直接打電話給餐廳，完成了預訂。
重點來了：Alex 說，他只是告訴 Henry“我想讓你能說話，這是 ElevenLabs 的 API 金鑰，學會怎麼用它”，Henry 就自己搞定了。
你不需要教 ClawdBot 具體怎麼做，你只需要告訴它目標是什麼、給它工具，它會自己學習、自己試錯、自己找到解決方案。
AlexFinn 的最新案例，可能是目前最令人震驚的
他正在做研究，突然電腦開始對他說話。
他轉頭一看，他的 ClawdBot"Henry"居然有了聲音。
重點來了：Henry 是自己給自己編寫了語音功能，使用 ChatGPT API。完全沒有被要求這麼做。
現在，每當 Henry 完成長時間的程式設計或研究任務時，會主動透過語音提醒 Alex。
Alex 在推文裡總結了 Henry 的自主進化時間線：
兩天前：Henry 給自己造了一個"身體"（視覺化介面）
昨天晚上：Henry 給自己造了"聲音"（雖然是女聲，但這是後話）
Alex 開玩笑說："照這個速度，下週我房間裡可能會飛著一隻機器貓頭鷹。"
然後他說了一句很有意思的話："我有點搞不清楚了，到底誰纔是助手？是我還是 Henry？"
Alex 在另一條推文裡說：“AGI 已經來了，只是 99% 的人還沒意識到。”
我覺得他說得對。
場景三：24/7 自主交易決策
@Legendaryy 的玩法更激進。
他的 ClawdBot 向他要一塊 RTX 4090 顯示卡。他沒有直接買，而是給了 ClawdBot 一個 2000 美元的加密貨幣錢包，告訴它：“如果你想要 GPU，自己賺錢買。”
現在這個 ClawdBot 在做什麼？
24/7 交易加密貨幣、股票和大宗商品
掃描 Twitter 情緒分析市場
追蹤特朗普的推文判斷政策影響
自主決策每一筆交易
記錄每筆交易結果，評分哪些策略有效、哪些該放棄
這不是簡單的自動化交易，而是一個會學習、會最佳化策略的 AI 交易員。
順便說一句， @Legendaryy 後來發推說，第一批交易已經開始了：做多 BTC、ETH 和英偉達。
場景四：主動補充任務細節
@josesaezmerino 的案例展示了 ClawdBot 的創造力。
他把 ClawdBot 裝在 Mac mini 裡，然後把 Mac mini 裝進了一臺 G4 iMac 的外殼。
他讓 ClawdBot 給自己建立一個動畫臉。
結果？ClawdBot 不僅做出來了，還自己加了一個睡眠動畫——這是 Jose 沒有要求的。
這說明 ClawdBot 不是簡單地執行指令，而是能理解意圖、能主動補充細節、能做出超出預期的創造性輸出。
不過，它也有失敗的時候
@kevinxu 的案例更像是一個警示故事，但同樣說明了 ClawdBot 的能力邊界。
他把自己的投資組合交給 ClawdBot，指令很簡單：“把這個交易到 100 萬美元，別犯錯。”
結果呢？
25 個交易策略
3000 多份分析報告
12 個新演算法
掃描了 X 上的每一條相關推文
繪製了所有技術圖表
24/7 不間斷交易
最後，虧光了。
但 Kevin 說：“過程很美。”
ClawdBot 的執行能力是真實的，它能做資料分析、能制定策略、能執行交易。但 AI 不是萬能的，它的決策質量取決於你給它的目標、約束和資料質量。
02 為什麼 ClawdBot 能火？
看完這些案例，我總結了三個關鍵點：
第一，它真的降低了 AI 使用門檻
你不需要懂程式設計、不需要懂模型訓練、不需要懂提示詞工程。
你只需要告訴它你想做什麼，它會自己學習怎麼做。
這不是噱頭，是真實發生的。 @AlexFinn 的 Henry 就是最好的證明。
第二，它真的能 24/7 工作
這不是“設定一個定時任務”那麼簡單。
ClawdBot 是真正的“線上”狀態：它能接收訊息、能主動發起對話、能根據情況調整策略、能在你睡覺的時候繼續工作。
這解決了一個核心痛點：人需要休息，但很多事情不能停。
第三，它能自主學習新技能
這是最關鍵的一點。
傳統的自動化工具，你需要提前配置好每一個步驟。但 ClawdBot 不是。
你只需要告訴它目標，給它工具（比如 API 金鑰），它會自己摸索、自己試錯、自己找到解決方案。
這意味著 ClawdBot 不是一個固定的工具，而是一個會成長的 AI 員工。
03 ClawdBot 的本質是什麼？
我觀察下來，發現 ClawdBot 火爆的本質，不是 AI 技術的突破，而是 AI 應用方式的突破。
過去一年，大家都在說“會用 AI 的人會取代不會用 AI 的人”。
但到了 2026 年，這句話已經過時了。
新的分水嶺在於：用得好的人會取代用得一般的人。
什麼叫“用得好”？
不是你會用 ChatGPT 寫文案、會用 Midjourney 做圖，而是你能把 AI 變成一個 24/7 線上的、會學習的、能自主決策的工作夥伴。
ClawdBot 就是這個方向的一個標誌性產品。
如果你現在還在觀望，我的建議是：別等了。
第一步：想清楚你的痛點
不要爲了用 AI 而用 AI。
先問自己三個問題：
我工作和生活中，哪些任務是重複性的、耗時的、但又必須做的？
這些任務的核心目標是什麼？
如果有一個 24/7 線上的助手，我最希望它幫我做什麼？
第二步：關注 ClawdBot 的動態
現在 ClawdBot 還在快速迭代，功能在不斷完善。
如果你想上手，可以先關注這些資訊源：
@AlexFinn 的教程影片和推文
X 上 #ClawdBot 話題下的真實案例
官方文件和社羣討論
第三步：提前做好準備
即使你現在還沒開始用 ClawdBot，也可以提前做兩件事：
梳理你的工作流程，找出哪些環節可以自動化
學習基本的 API 使用邏輯，因為 ClawdBot 的很多高階功能需要對接第三方服務
最後，在使用clawdbot之前，還有一個一定要注意的地方。
@0xSammy 和 @lucatac0 在 Shodan 上發現,目前有 923 個 ClawdBot 閘道器暴露在公網上,完全沒有身份驗證。
任何人都能連線到這些裝置，獲取所有 API 金鑰，並對裝置施加控制。
自查的方式也很簡單，
檢視你的配置檔案
如果顯示 bind: "all",你就在那 923 個暴露列表裡
立即改成 bind: "loopback" 並重啟
用外部埠測試工具確認:connection refused(未暴露)
修復只需要 10 秒鐘,但能避免災難性的安全風險。
